反向“算法驯化”，无奈之举中的满满期待

文 / 娄欣叶

“第一次搜机票，直飞最便宜的也要4309元，我就反复评论‘机票太贵了，买不起，不去了’。后来就变成了1903元。”近日，不少媒体都报道了年轻人通过反向“算法驯化”来对抗“大数据杀熟”等问题，冲上热搜引发网友热议。

面对“越用越贵”“越看越烦”的算法，他们在评论点赞中积极表达，主动寻求多样化的信息流，建立所谓的“人设”来影响算法推送，甚至使用相似头像、随机昵称等“匿名策略”，躲避算法对个人行为与喜好的追踪与判断。这些无奈之举，对“大数据杀熟”问题的苦不堪言，是对公平、透明、安全的数字消费环境的满满期待。

期待法治体系更趋完善。加强算法推荐监管，我国已出台了《中华人民共和国个人信息保护法》《互联网信息服务算法推荐管理规定》等一系列相关法规，规范算法推荐服务，全力保障用户权益。完善法治体系，仍需进一步加大违规行为的执法力度，精心构建起严格的处罚机制，强化监管部门的技术实力，配备专业的团队实时进行监测和分析算法推送行为，及时发现问题并进行有效处置。

期待算法机制更为透明。推动算法推荐创新，平台企业毫无疑问应承担起主体责任，大大方方地公开算法推荐的基本原理和关键参数，让广大消费者能够清晰明了地知晓为何会收到特定的推荐内容。建立健全公平性审查机制，坚决杜绝算法因偏见或歧视而产生不公平的结果。积极鼓励平台企业运用多元化的数据来源和更为公正的推荐算法，切实保证不同用户群体都能够享受到公平的服务待遇。

期待各方参与更为积极。促进算法推荐发展，大力推动互联网行业组织制定算法推送的自律准则，积极引导企业自觉严格遵循相关规定，主动承担起应有的社会责任。全力提升公众对算法推送的认知和监督意识，热情鼓励公众对不合理的算法推荐行为及时进行反馈和举报。建立起公众参与的评估机制，让消费者的声音能够在算法的优化和改进过程中发挥重要影响。

反向“算法驯化”，虽是一种无奈之下的应对策略，却深刻地蕴含着对公平、透明、安全的网络消费环境的满满期待。唯有各方齐心协力、共同努力，才能推动这一美好期待成为现实。

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