都少做点PPT吧，挺浪费资源的

图文 / 左叔

对于多数人而言，人工智能“元年”似乎是这一两年的事情。毕竟，很多AI工具是这一两年才进入到消费领域，成为普通用户的依赖也就是眼前的事情。

但是，这个行业的前沿探索是要早出许多的。而在这个机遇把握中挣得盆满钵翻的英伟达，洞察行业发展趋势、把握竞争机遇，启动应对策略则要更早。

为什么是英伟达？凭什么是黄仁勋？带着这样的困惑，读了这本来自美国商业访谈类作者金泰撰写的《英伟大之道》电子书，发现答案更接近于中学时解答理化学科类的题目，问题是一步一步破解的，答案是一步一步推导出来的。

在这本书的一开始，就提到了英伟达以司文化中习惯用白板来展示、交流、讨论，而不是像绝大部分的公司更倾向于用PPT来演示想法或成果。这个跟读书时答题，在草稿纸上推演是有点像的。思路对不对，方法对不对，一眼便能看穿。

一开始，专用的显卡是服务游戏产业的，是因为在个人电脑市场中看到了游戏产业的发展前景以及玩家对图形图像逼真性的苛求。在这个过程之中，有一步需要关键的点就是开放了接口，允许第三方编程来解决个性化的问题。

基于这样的架构，后续才有了GPU，用于人工智能大模型训练的意外惊喜。这里得提一下CPU与GPU的区别。读完这本书，有一个不知道是不是完整且正确的概念。

CPU适应有难度但单一的专线任务，而GPU适应的是像图形渲染这样子没有什么难度但数量非常大的并线任务，而这个任务恰好跟人工智能大模型训练在这个阶段的需求又贴近的。

然后，更为关键的前因是架构中开放了接口，允许将原本用于图形渲染的GPU，改造成更为通用的人工智能芯片。当然，后续英伟达也一直更为迎合市场的工作，将一些人工智能的特殊需求直接做在了硬件里面。

既有“全网无代餐”的芯片硬件，又有“开发生态已经闭环”的软件库，英伟达在这个阶段，应该说是拿捏住了整个人工智能产业发展的命门。读完这本书，看到的黄仁勋在这个行业当中的个人能力，以及整个公司在管理模式上的优势。

一个领先科技公司，最终没有沦为融资公司，实属不易。在一家独大的时候，依然保持着某种清醒，依然有创新精神，更是难得。内部的沟通反馈机制，如果真的像书中写的那样，个人觉得是值得所有在管理上有种种空耗的机构，好好的、认认真真的去研究和琢磨的。

最后，还想再点一句。相较于已经成形的PPT，白板确实是个好东西。执笔开讲的人，到底有没有一套完整可执行的方案，有哪些环节和细节是没有考虑到的，在推导的过程之中，真的是一目了然，个人感觉特别适用于项目推进的初期。

都少做点PPT吧，挺浪费资源的。能把这点精力用在干正事上，多好。