文图 / 左叔
在为这本书码一些字之前，我曾经以文字的形式，探讨与AI智能体相关的其他话题。感兴趣的，可以探讨一下。
跟绝大多数人一样，接触AI智能体是从“五个员工”开始的，主要还是写作的辅助，更准确地说，是用来辅助自己完成一些工作上的事情。比如构建文章框架、拟取各级标题、校对整篇文章等等。至于DeepSeeks横空出世，看到整个行业都在奔涌向前的变革之中，那已经是后来的事情了。
身为一个读中文的人，本质上又是码字为生，对于AI智能体的出现，那种骨子里的危机感还是有的，被“取而代之”只是早晚的事情。因为无论是效率还是准确性，AI智能体所能给出的东西，都是超越自认为有很多年积累的人所能达到的水准。尤其是在最近这半年里，输出的准确性越来越高，而且在一个人极度高频使用的情况下，个人写作风格化的标记也能够很好地保持住。
一开始刚出现时，很多人因为“不好用”，输出的东西“驴唇不对马嘴”便放弃了。除了在那个时候，AI智能体还没有足够多的“语料”，还没有充分“训练”之外，每一个使用自然语言向其提问的指令是如何构成的，能出问题的技巧，其实都很关键。
我在这本《智能体时代：从感知到行动的计算革命》中看到了一个叫作“指令工程”的概念。这个概念是提给使用者的，特别是规模化的、有组织的使用群体，需要逐步完善并建立相对规范的“指令集”，以便提升与AI智能体的沟通效率。另外，这个概念所涉及的要求，也是提给AI智能体的后台维护者的，如何将自然语言的指令更好地转化为机器能够理解的指令，这些提升的空间应该也是技术不断革新的方向吧。这个概念，也是刚好补齐了之前有所意识，但未曾总结出来的缺漏。
另外，在这本书里提到比较多的是AI智能体可能引发的变革趋势。可能会对对原有的工作模式、人类之间协作的模式，包括我们习以为常的组织架构产生深远的影响。它提到了，工业革命时代，流水线生产将人集中到一个时空里面，形成了现如今我们习以为常的“上班模式”，而在AI智能体的协作模式中，原本层级化的结构，可能会变成更为扁平，协作的模式可能更为松散，而“上班”已经不再是要在规定的时间去规定的地方了，而是完成诸位所能完成的“事情”。在哪里，在什么时候，以什么样的方式完成，已经不再那么重要了。
对于这场技术变革可能引发的诸多潜在危机，这本书所持的态度是乐观且谨慎的。乐观的部分是有一些调查研究的数据支撑的，人性当中那些引以为傲的部分，到目前为止还没有动摇，也没有被取代的可能；谨慎的部分则是考虑到“AI智能体元年”这个阶段，我们所能预见的很多不可控因素，会在后续指数级增长过程中可能出现的诸多“涌现”中引发一些不可控的“奔流”，至于谁会被冲击到，以及被冲击到什么程度，很难想象，也很难预估。
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